Copilot Studioは、自社専用のAIエージェントをローコードで作成し、問い合わせ対応や申請業務、社内ナレッジ検索などを自動化できる開発基盤です。

本記事では、Copilot StudioでできることやAIエージェントの作成手順、料金体系、セキュリティ対策、Microsoft 365 Copilotとの違いをわかりやすく解説します。

この記事を読むことで、自社に合った活用方法や導入時の注意点を把握し、安全にAIエージェントを業務へ採り入れるための判断材料が得られます。まずは、Copilot Studioの基本から確認していきましょう。

• Copilot Studioとは
• AIエージェントをローコードで作れる開発基盤
• Microsoft 365 Copilotとの違い
• Microsoft 365 Copilot内のAgent Builderとの違い
• Copilot Studioでできること
• チャットボット作成でFAQ対応や問い合わせを自動化する
• 社内データと連携して検索・回答の精度を高める
• Power Automateと連携して業務フローを自動化する
• TeamsやWebサイトなど複数チャネルに公開する
• Copilot Studioを利用するデメリット
• Copilot Credits消費量に応じたコスト管理の難しさ
• 回答精度の維持には継続的なメンテナンスが必要
• 標準機能だけでは要件に合わない場合がある
• Copilot Studioの料金プランと運用イメージ
• 従量課金
• 月額定額
• Copilot Studioでエージェントを作成する手順
• サインインしてエージェントの目的を自然言語で入力する
• SharePointやWebサイトからナレッジソースを登録する
• テスト実行で回答精度を確認し改善する
• TeamsやWebサイトなどのチャネルに公開する
• Copilot Studioを企業が安全に導入するには？
• データ損失防止（DLP）ポリシーの設定
• 認証設定とアクセス権限の管理
• シャドーAI化を防ぐガバナンス体制の構築
• まとめ
• よくある質問

Copilot Studioは、専門的なプログラムの知識がない人でも、自社専用のAIエージェントをかんたんに作れる開発ツールです。

従来のチャットボットは事前に登録した質問と回答を返す仕組みが中心でした。一方、Copilot Studioは利用者の質問意図を理解し、社内文書を検索したり、申請処理を実行したりできます。

ここでは以下の観点からCopilot Studioについて解説します。

Copilot Studioは、プログラムの記述を最小限に抑え、画面操作を中心にAIエージェントを作れるローコードの開発基盤です。

コードを書く量が少なく、設定画面や入力欄を使ってシステムを作れるため、専門の開発者だけでなく、業務をよく知る実務担当者が自分たちで改善を進めやすい点が特徴です。

作成できるのは、質問に答えるだけのエージェントではありません。メールの受信や在庫の減少といったできごとをきっかけに、自分で状況を判断して動く自律型のエージェントも作成できます。

また、社内ルールが書かれた文書を参照しながら回答を作る仕組みも利用できます。これは検索拡張生成（RAG）と呼ばれ、AIが事前学習した知識だけでなく、最新の社内情報も参照しながら回答できる技術です。

ただし、AIが事実とは異なる内容をもっともらしく答えてしまう、ハルシネーションを完全に防げるわけではありません。

そのため、重要な業務で使う場合は、参照元の整備や人による確認も欠かせません。

Microsoft 365 CopilotはWordやExcelなど、日常的に使うアプリの中で幅広い業務をサポートします。

一方、Copilot Studioは、特定の業務手順や社内独自のデータに合わせて、専用のAIエージェントを組み立てる開発環境です。

つまり、すぐに使える業務アシスタントがMicrosoft 365 Copilotで、自社の業務に合わせてエージェントを作る場所がCopilot Studioです。

両者の役割や適用範囲の違いを、以下の表に整理しました。

両者の違いは、AIを使うためのツールか、AIを作るためのツールかにあります。

Microsoft 365 Copilotは、WordやExcel、Teamsなどの中で、資料作成や情報整理、会議の要約といった日常業務を支援します。つまり、従業員がすぐに使いやすい、汎用的なアシスタントです。

一方のCopilot Studioは、問い合わせ対応、申請処理、社内ナレッジ検索など、自社の業務に合わせたAIエージェントを作るための環境です。

日々の作業を幅広くサポートするならMicrosoft 365 Copilot、特定の業務を自動化する仕組みを作りたいならCopilot Studioが適しています。

日常的に使うアプリの画面内から、簡易的なエージェントをすばやく作れる機能がAgent Builderです。

一方でCopilot Studioは、より細かな設定や広い範囲の連携に対応できる独立した開発環境です。かんたんな社内向けエージェントであればAgent Builderでも作れるでしょう。しかし、複雑な業務フローや外部システムとの連携まで考える場合は、Copilot Studioのほうが向いています。

たとえば、1,400以上の構築済みコネクタを使えば、有給休暇の申請を受け付け、人事システムへの登録や上司への承認依頼まで自動化できます。

Copilot Studioは、自社の運用ルールに合わせた設計や、本格的な業務代行を実現したい担当者におすすめです。

Copilot Studioでは、問い合わせ対応やナレッジ検索、業務フローの実行などを自動化できます。

FAQの自動応答や社内データとの連携、業務手続きの自動化、複数チャネルへの公開まで、業務を支える機能がひと通りそろっています。

Copilot Studioでできる具体的な業務は以下のとおりです。

Copilot Studioでは、よくある質問と回答を知識ソースとして設定し、問い合わせ対応を自動化するAIの相談窓口を作れます。

利用者が少し違う言い回しで質問しても、意味を読み取り、適切な回答を返せる点が特徴です。たとえば「休暇の取り方を知りたい」と聞かれた場合に、「有給休暇の申請方法」を案内できます。

特定の担当者に質問が集中して業務が滞る状況を減らせるため、問い合わせが多い現場では、対応工数の削減にもつながります。

社内データと連携すれば、Copilot StudioはFAQに登録された回答だけでなく、社内資料をもとに必要な情報を探して回答できます。

FAQ対応は、あらかじめ用意した質問と回答を返す使い方が中心です。一方、社内データ連携では、就業規則や業務マニュアル、製品資料などを参照しながら回答を作れます。

回答時に参照元を表示できるため、利用者はどの資料をもとに回答したか確認しやすくなります。

連携できる主なデータソースは、次のとおりです。

データ連携をすれば、社内に散らばる情報を探し、業務に必要な答えへつなげられます。

Power Automateと連携すれば、Copilot Studioは申請や通知などの業務手続きまで自動化できます。

Power Automateは、複数のアプリやサービスをつないで作業を自動化するツールです。Copilot Studioと組み合わせると、会話の中で必要な情報を確認し、そのまま次の処理へ進められます。

たとえば社員がチャットで有給休暇を申請すると、AIが必要事項を確認し、人事システムへの登録や上司への承認依頼を自動で行えます。

通常なら複数の画面を開いて進める作業も、チャットの中で完結しやすくなるのでスムーズです。

1,400以上の構築済みコネクタを利用できるため、社内で使っているさまざまなシステムと連携しやすい点も強みです。

Copilot Studioで作成したエージェントは、TeamsやWebサイトなど、利用者が使いやすい場所に公開できます。

社内向けであれば、普段使っているTeamsに設置すると、従業員が迷わず利用できます。顧客向けであれば、Webサイトに設置して問い合わせの一次対応を任せることも可能です。

また、Copilotアナリティクスを使うと、自己解決率や回答できなかった質問を確認できます。エージェントを公開したあとは、利用状況を見ながら不足している情報を追加し、回答の精度を改善するとよいでしょう。

Copilot Studioは手軽にエージェントを作成できる一方で、社内外で安定して使い続けるには、費用・情報の鮮度・機能要件などを継続的に見直す体制を整えておく必要があります。

Copilot Studioを利用する際の具体的なデメリットは以下のとおりです。

Copilot Studioは利用状況によってCopilot Creditsを消費するため、使い方によってはコストを予測しにくい場合があります。

Copilot Creditsは、エージェントの利用や処理内容に応じて消費される仕組みです。そのため、利用者が増えたり、複雑な処理を行うエージェントを多く使ったりすると、想定より消費量が増える可能性があります。

社内全体に展開する場合や顧客向けに公開する場合はとくに注意が必要です。問い合わせ件数が多いほど利用量も増えるため、事前に利用範囲や想定アクセス数を確認しておく必要があります。

導入後も利用状況を定期的に確認し、不要なエージェントや過剰な処理を見直すことが大切です。費用を抑えるには、便利さだけでなく、運用コストまで含めて設計する必要があります。

Copilot Studioの回答精度を保つには、公開後も社内データや回答内容を定期的に見直す必要があります。

AIエージェントは、ナレッジソースをもとに回答を作るため、登録された情報が古いままだと、誤った案内につながる可能性があるためです。

また、利用者の質問内容は運用をはじめてから見えてくることもあります。回答できなかった質問や、想定と違う回答をしたケースを確認し、不足している情報を追加することが大切です。

正確な回答を続けるには、公開して終わりとするのではなく、利用状況を見ながらナレッジを更新し、エージェントの設定を改善していく運用体制が必要です。

Copilot Studioは多くの業務に対応できますが、複雑な要件では標準機能だけで実現できない場合があります。

たとえば、独自の承認フローを細かく制御したい場合や、特殊な社内システムと連携したい場合は、追加の設計やカスタム開発が必要になることがあります。

また、画面の見せ方や回答の流れを細かく調整したい場合も、標準機能だけでは制約を感じるかもしれません。

そのため、導入前には実現したい業務範囲を整理し、標準機能で対応できる部分と、追加開発が必要な部分を切り分けましょう。

Copilot Studioには、従量課金と月額定額の2種類の課金方法があり、利用量や運用方法によって選ぶプランが変わります。

そのため、導入前に「どの業務で使うのか」「どれくらいの頻度で利用されるのか」を想定し、自社に合う課金方法を選ぶことが大切です。

ここでは以下の2点の運用イメージを解説します。

従量課金は、実際に使ったCopilot Credits分だけ支払う方法です。

Copilot Studioでは、エージェントが情報を探す、回答する、アクションを実行するなどの処理に応じてCopilot Creditsを消費します。そのため、どの業務でどれくらい使うかを見積もることが重要です。

従量課金は、利用量が少ない段階や、まず小さく試したい場合に向いています。特定の部署や一部の業務で試す場合は、無駄なコストを抑えやすい方法です。

ただし、利用者が増えたり、問い合わせ件数が急に増えたりすると、その分だけ費用も増えます。請求額が読みにくいため、導入初期は利用状況をこまめに確認しながら運用しましょう。

月額定額は、一定のCopilot Creditsをあらかじめ確保して利用する方法です。

2026年6月時点では、25,000 Copilot Creditsを含む容量パックが月額29,985円で提供されています。毎月ある程度の利用が見込める場合は、月額定額のほうが予算を管理しやすくなります。

たとえば、社内FAQや申請案内など、継続的に使う業務では、毎月の利用量を想定しやすいです。

一方で、使い切れない月があると割高に感じる場合があります。利用量が少ない段階では、まず従量課金で試してから、利用状況に応じて月額定額へ切り替えるとよいでしょう。

また、Copilot クレジット コミット ユニット1年分を前払いで購入すると、従量課金よりも最大20%のコストを抑えられます。まとまった利用が見込める場合は、容量パックや事前購入プランを検討してみてください。

Copilot Studioでエージェントを作成する手順は、目的を決め、ナレッジやアクションを設定し、テストして公開する流れです。

専門的な開発知識がなくても、案内に沿えばコードを書かずにエージェントを作成できます。

基本的な流れは、次のとおりです。

最初に行うのは、Copilot Studioにサインインし、作りたいエージェントの目的を自分の言葉で入力することです。

「社内規定に関する質問に答えるエージェントを作りたい」「顧客からの問い合わせに一次対応できるエージェントを作りたい」といった説明を入力すると、AIが内容をもとにエージェントの名前や説明、指示の候補を生成します。

難しい専門用語を使う必要はありません。日常業務で用いる表現で「誰に対して、何をしてほしいのか」を書くと、目的が伝わりやすくなります。

たとえば、社内向けであれば「従業員からの勤怠や福利厚生に関する質問に回答するエージェント」と入力します。顧客向けであれば「製品の使い方や料金に関する問い合わせに回答するエージェント」といった形です。

入力した内容が、エージェントの基本的な役割になります。作りたいエージェントの目的は、あとから調整できるため、最初は大まかな目的を入力し、設定を進めながら具体化していきましょう。

ナレッジソースを登録すると、エージェントはSharePointやWebサイトなどの情報をもとに回答できるようになります。

ナレッジソースとは、エージェントが回答の根拠として参照する情報源のことです。社内規定や業務マニュアル、製品資料、FAQページなどを登録しておくと、利用者の質問に対して必要な情報を探しながら回答を作れます。

たとえば、SharePointに保存している就業規則を登録すれば、勤怠や福利厚生に関する質問へ回答しやすくなります。Webサイトを登録すれば、公開されている製品情報や料金ページをもとに、顧客からの問い合わせにも対応可能です。

古い資料や未整理のページを参照すると誤った案内につながる可能性があるため、登録する情報は、正確で新しいものを選びましょう。

まずは利用頻度の高い資料から登録し、テストをしながら必要な情報を追加していくと、回答の精度を高めやすくなります。

エージェントを公開する前に、テスト実行で想定どおりに回答できるかを確認しましょう。回答内容や会話の流れにズレが残っている可能性があるためです。

Copilot Studioでは、作成中のエージェントをテスト画面で試せます。実際の利用者が聞きそうな質問を入力し、回答内容や参照元、会話の流れに問題がないかを確認します。

たとえば、社内規定に関するエージェントであれば、「有給休暇の申請方法を教えて」「交通費の精算期限はいつですか」といった質問を試してみてください。言い回しを変えても、同じ意味として正しく理解できるかを見ることも大切です。

回答が不十分な場合は、ナレッジソースを追加したり、エージェントへの指示を調整したりしましょう。公開前にテストと修正を重ねれば、利用者が迷わず使えるエージェントに近づけられます。

エージェントの動作を確認できたら、利用者が使いやすいチャネルに公開しましょう。

Copilot Studioで作成したエージェントは、Microsoft TeamsやWebサイトなどに公開できます。社内向けのエージェントであれば、従業員が普段使うTeamsに設置するのがおすすめです。

顧客向けの場合は、Webサイトに設置すると、問い合わせの一次対応を任せられます。利用者は専用ツールを開かなくても、いつもの場所からエージェントに質問できます。

安全に運用するには、利用範囲やアクセス権限の確認が重要です。社内向けの情報が外部から見られないように、公開先に合わせて設定を見直しましょう。

公開後は、利用状況や回答できなかった質問を確認しながら、ナレッジソースや指示内容を改善してみてください。

Copilot Studioを企業で安全に導入するには、データの扱い、利用者の権限、作成・公開のルールをあらかじめ整えておくことが重要です。

Copilot Studioのエージェントは、社内文書や業務システムと連携して回答や処理を行います。そのため、便利さだけを優先して導入すると、意図しないデータ共有や権限外の情報参照につながるおそれがあります。

Copilot Studioを企業が安全に導入するために必要なのは以下の3点です。

DLPポリシーを設定すると、Copilot Studioのエージェントが接続できるデータやサービスを制御できます。

DLPは、Data Loss Preventionの略で、機密情報の意図しない持ち出しや外部流出を防ぐための仕組みです。Copilot Studioでは、Power PlatformのDLPポリシーを使って、利用できるコネクタや接続先を管理できます。

DLPポリシーを設定しないと、エージェントが本来つなぐべきではない外部サービスと接続し、社内情報を外部に渡してしまうおそれがあります。たとえば、社内データを扱うエージェントが、個人利用のクラウドストレージや未承認の外部ツールと連携してしまうケースです。

一度情報が外部に出ると、どこまで共有されたのかを追跡しにくくなります。顧客情報や契約情報を扱う業務では、情報漏洩やコンプライアンス違反につながる可能性もあるでしょう。

社内データを扱うエージェントには、承認済みの業務システムやSharePointへの接続だけを許可し、不要な外部サービスへの接続を制限することが大切です。

認証設定とアクセス権限を管理して、Copilot Studioのエージェントを利用できる人や、参照できる情報の範囲を制御しましょう。

誰でも使える状態にしたり、必要以上に広い権限を与えたりすると、本来見せるべきではない情報まで回答に含まれるおそれがあるためです。

たとえば、人事部向けの資料を参照するエージェントを全社員が使える状態にしていると、給与や評価に関する情報が意図せず表示される可能性があります。顧客情報や契約情報を扱う場合も同様です。

エージェントを公開する前に、誰が利用できるのか、どのデータを参照できるのかを確認しておきましょう。必要な人が必要な情報だけにアクセスできる状態にすれば、情報漏洩や権限外利用のリスクを抑えられます。

Copilot Studioを安全に運用するには、現場任せでエージェントが増えないように、作成・承認・公開のルールを整えることが重要です。

シャドーAIとは、情報システム部門や管理部門が把握しないまま、現場でAIツールやエージェントが使われる状態を指します。管理外のエージェントが作られると、誤回答や情報漏洩、社内ルールに反した利用につながるおそれがあります。

シャドーAI化を防ぐには、エージェントを作成できる人、公開前に確認する項目、利用できるデータソースを明確にしておくことが大切です。

また、公開後も利用状況や回答内容を定期的に確認し、不要になったエージェントは停止・削除できる体制を整えましょう。管理しながら活用すれば、現場の利便性と企業としての安全性を両立しやすくなります。

Copilot Studioは、自社専用のAIエージェントを作成し、問い合わせ対応や申請業務、社内ナレッジ検索を効率化できる開発基盤です。

FAQ対応や社内データとの連携、Power Automateを使った業務フローの自動化、TeamsやWebサイトへの公開など、幅広い用途に対応できます。

一方で、導入時には注意点もあります。具体的には、Copilot Creditsの消費量に応じたコスト管理、ナレッジソースの継続的な更新、標準機能で対応できる範囲の確認が必要です。

また、企業で安全に使うには、DLPポリシーの設定や認証とアクセス権限の管理、シャドーAIを防ぐガバナンス体制の整備が欠かせません。

社内FAQや問い合わせ対応など、範囲を絞った業務からはじめると導入しやすくなります。利用状況を確認しながら改善を重ねると、Copilot Studioを安全かつ効果的に活用できるでしょう。

Copilot Studioは、無料試用版でエージェントの作成やテストを試せます。

ただし、試用版ではエージェントの公開はできません。本格的に社内やWebサイトで利用する場合は、有料プランや従量課金での運用を検討する必要があります。

詳細は「Copilot Studioの料金プランと運用イメージ」をご確認ください。

Copilot Studioは、プログラミングの知識がない人でも使いやすいツールです。

画面の案内に沿って操作し、作りたいエージェントの目的を自然言語で入力しながら作成できます。Microsoft公式ドキュメントでも、データサイエンティストや開発者でなくても、ノーコードの画面操作でエージェントを作成できると説明されています。

詳細は「Copilot Studioでエージェントを作成する手順」をご確認ください。